黑叔叔说
人工智能（ai）的火爆程度毋庸置疑，无论是在高考的自主招生、综合评价面试里还是满大街新出的旧出的产品广告中，好像不沾上ai都不好意思跟人打招呼。
几乎所有人都相信ai一定是未来至少十年的热点。
今年，包括南京大学、中国科学院大学在内的多家大学新成立了人工智能学院，很多计算机专业强势院校已经成立了人工智能专业。
4月28日，中国科学院大学组织召开了首届“全国高校人工智能学院院长/系主任论坛”。
那么下面，黑叔叔和大家聊一聊人工智能专业。
第二集
人工智能ai
课程设置：以机器学习、知识表示与处理、模式识别与计算机视觉、自然语言处理、自动规划、多智能体系统、计算智能等。
（国科大人工智能学院课程）
（南京大学人工智能学院课程）
几个与人工智能相对应的概念：1人工智能定义
人工智能是计算机科学的一个子领域，创造于 20 世纪 60 年代，它涉及到解决对人类而言简单却对计算机很难的任务。
详细来说，所谓的强人工智能系统应该是能做人类所能做的任何事。
这是相当通用的，包含所有的任务，比如规划、到处移动、识别物体与声音、说话、翻译、完成社会或商业事务、创造性的工作（绘画、作诗）等。
2当下最火的自然语言处理和人工智能的关系
自然语言处理人工智能与语言有关的一部分。类似苹果手机的siri，人工智能翻译系统，语音识别系统，还有各个内容运营商推出的xx智能音箱，都属于此范畴。
3什么是机器学习？
机器学习被认为是人工智能的一方面：给定一些可用离散术语（例如，在一些行为中，哪个行为是正确的）描述的人工智能问题，并给出关于这个世界的大量信息，在没有程序员进行编程的情况下弄清楚「正确」的行为。
典型的是，需要一些外部流程判断行为是否正确。在数学术语中，也就是函数：馈入输入，产生正确的输出。所以整个问题就是以自动化的方式建立该数学函数的模型。
在二者进行区分时：如果我写出的程序聪明到表现出人类行为，它就是人工智能。但如果它的参数不是自动从数据进行学习，它就不是机器学习。
4深度学习是什么？
深度学习是如今非常流行的一种机器学习。它涉及到一种特殊类型的数学模型，可认为它是特定类型的简单模块的结合（函数结合），这些模块可被调整从而更好的预测最终输出。
5数据科学家具有哪些不同类型？
数据科学家 ajit jaokar 将人工智能的数据科学家分为 a 型数据科学家（分析师）和 b 型数据科学家（建造者）。
其区别为：
a 型数据科学家能够很好地编写操作数据的代码，但并不一定是一个专家。
a 型数据科学家可能是一个实验设计、预测、建模、统计推理或统计学方面的事情的专家。
然而总体而言，一个数据科学家的工作产品并不是「p 值和置信区间」——就像学术界的统计学有时候建议的那样（而且这常常是为传统的制药等等行业工作的）。
在谷歌，a 型数据科学家被称为统计学家、定量分析师、决策支持工程开发分析师，也有一些被称为数据科学家。
b 型数据科学家：这里的 b 是指 building。
b 型数据科学家和 a 型数据科学家具有相同的背景，但他们还是很强的程序员、甚至经验丰富的软件工程师。
b 型数据科学家主要关注在生产环境中使用数据。他们构建能与用户进行交互的模型，通常是提供推荐（产品、可能认识的人、广告、电影、搜索结果等）。
大家关心的就业与薪酬
说明ai的就业形势要从ai灭掉了多少就业开始。科幻小说所描绘的未来愿景正在快速变成触目所及的现实。
汽车和卡车开始在常规交通中实现自动驾驶。机器已经开始理解我们说的话、明白我们想要什么并满足我们的要求。
它们已经学会了写明晰的散文、生成全新的科学假设（这需要后续研究的证明）、谱写动人的曲子、甚至打败我们——真真正正地在我们自己的游戏中打败了我们：国际象棋、扑克、甚至围棋。
科幻中似乎所有的职业都将被ai的新科技所代替，科幻毕竟太玄幻，理智的分析： 低工资的工作尤其存在风险：
在美国 2016 年提交给总统的报告中，美国经济顾问委员会估计大约 83% 时薪低于 20 美元的工作将会被自动化。
ai给市场带来的是：更灵活的经济、公平的竞争环境、重新定义就业。
因此人工智能专业给未来带来的是无限可能，有志于此学习的同学未来也将引领时代。
黑叔叔提醒：由于人工智能属于热词，很多大学会在吸引学生上花费一番功夫，内功不行就在标题上做文章。如果仅仅是换汤不换药的学习计算机课程，其实也没有引领潮流到哪里去。这就是为啥用人单位在招聘时会深度咨询面试者大学所学课程。这些hr（人力资源）可是火眼金睛的。
黑叔叔无法妄称已经搜罗全部数据。
首届“全国高校人工智能学院院长/系主任论坛”邀请的专家学者来自
中国科学院大学
北京大学
清华大学
浙江大学
南京大学
北京理工大学
北京航空航天大学
国防科技大学（军校，在部分省份招收地方生，可以关注）
湖南大学
北京交通大学
西安电子科技大学
对于有志于此专业的学生的推荐准备工作：
暑假期间python语言准备。
为大学做准备，如果考生是电脑语言方面的“小白”，靠着很高的高考分数进入某牛校，应该挑选正确的工具做机器学习。
现在 python 正在成为做机器学习逐渐流行的平台，在采用率与能力上大幅提升，而且学习难度并不大。
黑叔叔也可以推荐python语言学习工具，高考填报志愿后，可以和大家分享。
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