您好,欢迎来到三六零分类信息网!老站,搜索引擎当天收录,欢迎发信息
免费发信息
三六零分类信息网 > 信阳分类信息网,免费分类信息发布

解决过度拟合的最终方法

2022/2/9 10:47:52发布99次查看
解决过度拟合的最终方法
今天,一个同学问:老师,经过过度拟合,微调和降低学习率与预训练网络,它仍然是过度拟合。
训练集为0.99或1,测试集为0.95,测试集的损失要大得多。有没有其他方法可以提高测试集的准确性或减少过度拟合?
从这里可以看出,这个学生已经探索了一些方法,并且可以继续使用脱落和正则化来抑制过拟合,但是解决过拟合的最终方法仍然是使用更多的训练数据。
过度拟合的本质是模型不能代表列车数据分布的所有数据的分布。假设列车数据中有足够甚至全部的数据,模型将学习所有数据的表达式,并且不会在测试中表现不佳。
因此,当天阿降临最新章节使用许多技术发现仍然不能抑制过度拟合时,增加训练数据(包括变相增加训练数据,例如数据增强)是一个好主意。
加入微信louhh01,即可享受“太阳月亮光华网易云端班张量积深度学习与实践入门”的独家优惠。
文章来源:www.atolchina.com
信阳分类信息网,免费分类信息发布

VIP推荐

免费发布信息,免费发布B2B信息网站平台 - 三六零分类信息网 沪ICP备09012988号-2
企业名录